Was gab es diese Woche im Biomedical Engineering?
Psychiatrische Störungen rücken immer stärker in den Fokus
der Neuroprothetik-Forschung. Um sowohl für invasive wie
nicht-invasive Verfahren neue Ansatzpunkte zu finden, zielt
eine neue Studie in PNAS auf den Netzwerkcharakter der Störungen.
(Fox et al., PNAS, 2014)
"[T]he ideal stimulation site for a given technique is often
ambiguous, limiting optimization of the stimulation [...]. Sites
where DBS [deep brain stimulation] was effective were functionally
connected to sites where noninvasive brain stimulation was effective
across diseases including depression, Parkinson's disease, obsessive-
compulsive disorder, essential tremor, addiction, pain, minimally
conscious states, and Alzheimer’s disease. [...] [T]his work
supports a network perspective toward understanding and treating
neuropsychiatric disease, highlighting the therapeutic potential
of targeted brain network modulation."
Was ist eine zentrale Bedeutung dieser Forschung? Oft werden
nicht-invasive Methoden als Einstiegsverfahren gesucht, um
besser abzuschätzen, ob und wie eine implantierte Neuroprothese
hilft.
Eine andere Studie in der gleichen Zeitschrift (allerdings ein
paar Monate älter) findet eine mathematische Formel mit der das
Glücksgefühl vorhergesagt werden kann. Man möchte die
neurobiologischen Mechanismen des Glücks besser verstehen.
(Ruledge et al., PNAS, 2014)
"Our approach offers a rich quantitative means of relating emotional
state to brain and behavior and in doing so provides a framework for
the development of model-based assays of mood disorders that can be
exploited so as to probe the underlying neurobiological mechanisms."
Beim Glücksgefühl kommt es auf die Erwartungshaltung an. Aber
vielleicht findet man in Zukunft auch hier eine Neuroprothese? Graue Substanz